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第357章 一堆金灿灿发着光的知识

  7点钟刚过,没有了生活管家的唤醒服务,没有了羊城温暖宽大的三层楼的舒适踏实睡眠。
  在麻省剑桥市的联排别墅中,苏小木照旧在这个点从床上爬了起来。①
  走到旋转楼梯二楼的栏杆处,想凭栏却伸了个懒腰。
  楼下的苏荷看见后抬头说道,“还早,你可以再睡一小会。”
  苏小木抓了抓自己的头发,“洗漱间在哪?”
  “楼梯左手边第二扇门。”
  “房子不太大,装修布局的时候二楼的洗漱间跟衣帽间是连在一块的,也算是省事。”
  苏小木一边点头一边转身去了洗漱间洗漱。
  十来分钟后,苏小木按照习惯性的操作拉开衣帽间的衣柜。
  顿时愣了。
  长长的联排衣柜中整齐的搭配好了整整一衣柜的春装,包括内裤、袜子以及配搭不同衣服的鞋子。
  都是苏小木从来没有穿过的新衣服。
  风格倒是没咋多变。
  苏小木正想着以后看来是不用操心这些小事情的时候,飘来了万黛的声音。
  “还没洗漱完呐,吃饭啦。”
  “今天早上嗦粉喔。”
  “在剑桥嗦一碗湖@南米粉,很难得的呐。”
  苏小木嘴上道了声来了来了,顺手挑了手边的第一套搭配好的衣服。
  休闲的白色衬衣搭配了一件不太能说得清楚是哪样的一种淡蓝色的休闲西服,配搭了一条黑色系的合身休闲裤,脚下是一双拼接反皮深色德比鞋。
  很经典简单的配搭。
  在尽可能不多样化不杂乱颜色中尽可能的多样了‘丰神俊朗、风姿绰约、帅气’这样的搭配……
  走到餐厅中坐下后,苏荷端一碗粉上来,笑着说道。
  “尝尝看,今天的味道稍微重一些,这边的中餐调料还是太简单了。”
  苏小木边吃边说,“上午有什么安排吗?”
  “有的,你更倾向于自己开车还是有专职司机?”苏荷顺便问了句算是废话的话。
  因为别墅是新购进的缘故,别墅距离麻省理工还是有一点点距离的,尤其是距离麻省理工的主教学楼等。
  苏小木就笑,“中国的驾照在麻省应该不被承认吧。”
  “我就算想开车也不得行,考驾照是很麻烦的一件事情。”
  万黛笑呵呵的道,“想开就得行,驾照的麻烦度其实相较而言并不高,毕竟哪个国家都是有一些额外的……”
  苏小木低头搅拌了几下碗里的粉,夹起一筷子,沉吟道,“这样的话,我还是想自己开车方便一些,这边跟国内的行车方式也没什么区别,当然最好还是低调的车。”
  “那就看看能不能再买辆辉腾,其实在美利坚这边不用这么讲究,大多数车都不贵,大多几万美金,很便宜的。”苏荷随口说道。
  苏小木哦了声,“那我都行。”
  早饭过后,苏荷跟万黛带着苏小木出了门。
  从查尔斯河畔的剑桥市区一路溜达过河到了波士顿市区。
  有看过州议会大厦,有参观过老州议会大厦。
  对周围环境有了一个简略的熟悉。
  虽然语种不同,但苏小木、苏荷、万黛仨对英文的了解都还不错,没有语言障碍,行走就很方便。
  也算是一桩好处。
  说来这也是华工创新班全英文授课的起因之一。
  上午十点左右,苏小木有主动给易然打一个电话,简单的问候与寒暄,并无其他。
  …………
  …………
  结束半天的晃荡,坐上那辆一直跟着的劳斯莱斯后,苏荷看向苏小木说道。
  “中午订的是日料。”
  苏小木哦了声,“有你做的好吃吗?”
  “肯定比我做的要好吃,我又不会做日料。”苏荷理所当然的回答。
  万黛在一旁解释道,“只是入乡随俗。”
  “CEC的重要成员跟几个教授都比较喜欢日料或地中海风味。”
  倒不是说这些人都不喜欢本国菜。
  只是美利坚实在没有什么拿得出手的料理。
  或者金拱门跟开封菜算是招牌?
  总归是需要互相照顾一下喜好的宴请。
  二十五分钟后,苏小木一行人先行抵达了目的餐厅,何莉安排好了一切。
  再十分钟后,CEC的重要成员与几个教授一同赶到。
  CEC的全称是CSAIL Executive Cabinet,意为计算机科学与人工智能实验室执行内阁。
  值得一提的是,董事丹妮拉(daniela rus)女士也有出席。
  入乡随俗,交流的语言自然是选择了英语。
  苏荷笑着欢迎了麻省理工方面的人,“欢迎大家,见到大家非常高兴。”
  丹妮拉自然而然的接过了话头,介绍了双方。
  “副董事丹尼尔,运营官查尔斯,内阁成员泰德教授,内阁成员萨姆教授,内阁成员吉姆,托马索教授。”
  “来自中国的苏荷女士、万黛女士,本次SCUT过来交流学习的苏小木。”
  介绍到苏小木一方的时候,丹妮拉的口音有很浓重的美式口音,简单来说就是拼音对她有点难。
  事实上这一次能一块共进午餐的,都是精挑细选的人。
  泰德教授是负责感知科学的,机器人的感知科学。
  萨姆教授专注于数据库分析领域。
  吉姆是高级研究科学家,研究领域集中在口语系统,是IEEE的研究员。
  唯一的非内阁成员的托马索教授在人工智能、生物技术、神经科学等领域有着很深的造诣。
  一月份的时候在中国举办的一个全球新兴科技峰会上大胆指出可能现在所有对人工智能研究方向都是错误的。
  他有足够的底气说这句话。
  因为人工智能领域比较出名的两个成就,阿尔法狗跟自动驾驶都跟托马索有关。
  阿尔法狗之父是他的学生。
  另外一个自然不用说了,也是他的学生。
  包括丹妮拉本人,都是非常优秀的教授。
  丹妮拉本人的头衔很长,有IEEE/AAAI等等的研究员身份,并专精领域是数据科学、移动计算、机器人。
  总结:
  没一个简单的!
  苏小木并非两耳不闻窗外事,对在座的这些人的了解还是有的。
  在他的眼里,这就是一堆金灿灿的发出了圣光的知识……
  ①:马萨诸塞州简称麻省,额外解释一下,美利坚的行政区划有点复杂,剑桥市是麻省的一个市,但又属于波士顿都市区,某些州又有不同,比如洛杉矶市,是加州的洛杉矶县的县治,基本划分为国-州-县-市等。
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